دانلود جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) با فرمت ppt و pdf

دانلود جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) با فرمت ppt و pdf
نوع فایل
pdf+ppt
حجم فایل
34mb
نویسنده
دسته بندی
160,000 تومان 11,900 تومان٪93 تخفیف

توضیحات فایل:

دانلود جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) با فرمت ppt و pdf

دانشجویان ارجمند و کاربران گرامی محتوای این فایل شامل  جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) می باشد که با فرمت ppt و pdf تهیه و تدوین گردیده است. امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت خریداری و دانلود نمایید. پس از اتمام فرایند خرید لینک دانلود قابل مشاهده و دانلود میباشد و یک لینک دانلود هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد. پس در هنگام خرید در نوشتن ایمیل خود دقت کامل را نمایید تا در دریافت فایل با مشکل مواجه نشوید.

منابع درس

Data Mining: Concepts and Techniques Jiawei Han,Micheline Kamber

کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها – ویراست سوم- ژیاوی هان،میشلین کمبر،ژان پی ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی

سرفصل‌های درس:

مقدمه و مفاهیم اولیه

داده چیست؟

استخراج الگوهای پرتکرار و قوانین انجمنی

طبقه بندی داده ها

خوشه بندی داده ها

مباحث کاربردی

کار با ابزار وکا (weka)

داده­ ها یکی از مولفه­ های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می­شود و بدون شک جمع ­آوری و تحلیل داده­ ها برای سازمان­ها و شرکت­ها و حتی زندگی روزمره­ ی افراد سودمند است. پیشرفت­هایی که در رسانه­ ها و ابزارهای ذخیره­ سازی داده ­ها صورت گرفته است، دغدغه­ های ما را در زمینه­ ی جمع­ آوری و نگهداری داده­ ها تا حدودی حل نموده است، اما مشکل چگونگ تحلیل این داده­ ها است. امروزه شما با حجم انبوهی از داده­ ها روبرو هستید و تحلیل حجم بالایی از داده­ ها نیز یک ضرورت است.

یکی از علومی که امروزه در دنیا از اهمیت ویژه­ای برخوردار است و بی­ شک می­توان پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری از کاربردهای علمی و صنعتی مشاهده نمود، علم داده­ کاوی است. داده­ کاوی همچون هر کاوش و تحلیل دیگری به دنبال گنجی از اطلاعات در میان اقیانوسی از داده­ ها است و رشد بی­رویه­ ی داده­ ها اهمیت آن را دو چندان کرده است.

فصول جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) :

فصل اول: مقدمه و مفاهیم اولیه در ۲۴ اسلاید

فصل دوم: داده را بشناسید! در ۵۹ اسلاید

فصل سوم: پیش‌پردازش داده‌ها در ۶۱ اسلاید

فصل ششم: الگوهای پرتکرار و قوانین انجمنی در ۵۵ اسلاید

فصل هشتم: دسته‌بندی در ۸۳ اسلاید

فصل دهم: خوشه‌بندی در ۸۱ اسلاید

مطالعه بیشتر