دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در ۴۲ اسلاید

دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در ۴۲ اسلاید
نوع فایل
ppt
حجم فایل
1mb
نویسنده
دسته بندی
7,700 تومان

توضیحات فایل:

دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در ۴۲ اسلاید

دانشجویان ارجمند و کاربران گرامی محتوای این فایل شامل کامل ترین پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد که در ۴۲ اسلاید تهیه و تدوین گردیده است .امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت خریداری و دانلود نمایید.پس از اتمام فرایند خرید لینک دانلود قابل مشاهده و دانلود میباشد و یک لینک دانلود هم به ایمیل شما ارسال خواهد شد.پس در هنگام خرید در نوشتن ایمیل خود دقت کامل را نمایید تا در دریافت فایل با مشکل مواجه نشوید.در زیر قسمتهایی از متن فایل را مشاهده میکنید.

شرح مختصر:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) یا به اختصار PSO یکی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) جای می گیرد. این الگوریتم توسط جیمز کندی (James Kennedy) و راسل سی ابرهارت در سال ۱۹۹۵ معرفی گردید و با الهام از رفتار اجتماعی حیواناتی چون ماهی ها و پرندگان که در گروه هایی کوچک و بزرگ کنار هم زندگی می کنند، طراحی شده است. در الگوریتم PSO اعضای جمعیت جواب ها به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند و از طریق تبادل اطلاعات با یکدیگر و یادآوری خاطرات خوب گذشته به حل مساله می پردازند. الگوریتم PSO برای انواع مسائل پیوسته و گسسته مناسب است و پاسخ های بسیار مناسبی برای مسائل بهینه سازی مختلف داده است.

جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ،متن چند تا اسلاید را قرار می دهیم .

محتوای اسلاید ۲۸

کاربرد های الگوریتم بهینه سازی ذرات

الگوریتم PSO قابلیت حل اکثر مسائل بهینه سازی را دارا است. از جمله:

آموزش شبکه عصبی

بهینه‌سازی توابع ریاضی

بازشناسی الگو

مسیریابی

کنترل حرکت روبات ها

محتوای اسلاید ۳۳

مراحل حل یک مسئله بهینه سازی با الگوریتم های هوشمند

  1. ایجاد مکانیزمی برای تعریف،‌ ذخیره و بازخوانی مدل
  2. تعریف مکانیزم راه حل تصادفی
  3. ایجاد مکانیزم تبدیل متغیرهای خام به متغیرهای اصلی مسئله
  4. محاسبه مقدار تابع هدف و برآورد شروط مسئله
  5. اتصال تابع هدف به الگوریتم بهینه سازی

محتوای اسلاید ۳۵

  1. ایجاد جمعیت اولیه و ارزیابی آن
  2. تعیین بهترین خاطره های شخصی و بهترین خاطره جمعی
  3. به روز رسانی سرعت و موقعیت و

ارزیابی پاسخ های جدید

  1. بررسی شرط توقف / ادامه
  2. به دست آوردن جواب نهایی

مطالعه بیشتر